جدول المحتويات:
- الخطوة 1: الأجزاء:
- الخطوة 2: أولاً ATmega1284
- الخطوة 3: الثانية ATmega1284
- الخطوة 4: Arduino Uno
- الخطوة 5: تغيير ملفات Mp3 إلى Wav
- الخطوة 6: اردوينو ميجا
فيديو: CS122A مشغل موسيقى التعرف على الصوت: 7 خطوات
2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:40
هذا هو مشغل موسيقى التعرف على الصوت. يمكنه تشغيل ما يصل إلى 33 أغنية اعتمادًا على عدد عناوين الأغاني والفنان الذي تقوم بتخزينه.
الخطوة 1: الأجزاء:
القطع:
- اردوينو اونو
- اردوينو ميجا
- شاشة LCD 16x2
- 2x ATMega1284
- وحدة التعرف على الكلام Smakn
- وحدة بلوتوث HC-08 (متوافقة مع iOS) (Amazon.com)
- قارئ محول بطاقة MicroSD (Amazon.com)
- 200x Gain LM386 وحدة مكبر الصوت (Amazon.com)
- 4Ω مكبر صوت.
- 8 ليد مفرد
- 8 مقاومات (330 درجة)
- مقياس الجهد (103)
الخطوة 2: أولاً ATmega1284
اتصال SPI بين جهازي ATmega 1284
- قم بتوصيل دبوس 5 إلى رقم 5
- قم بتوصيل دبوس 6 إلى رقم 6
- قم بتوصيل دبوس 7 إلى رقم 7
- قم بتوصيل Pin 8 بـ Pin 8
اتصالات USART بين وحدة Bluetooth وأول ATmega
- قم بتوصيل GND Pin بـ GND على اللوح
- قم بتوصيل VCC بـ 5V على اللوح
- قم بتوصيل Tx بـ Pin 17 على ATmega
- قم بتوصيل Rx إلى Pin 16 على ATmega
بلوتوث-
- استخدم تطبيق LightBlue لنظام IOS وأرسل قيمًا سداسية عشرية من خلال الخصائص عند الاتصال بـ HC-08.
- استخدم "اكتب قيمة جديدة" واكتب القيمة السداسية التي تختارها.
اتصال USART بين First ATmega و Arduino MEGA
- قم بتوصيل Pin 18 إلى Pin 14 على ATmega
- قم بتوصيل Pin 19 إلى Pin 15 على ATmega
الخطوة 3: الثانية ATmega1284
قم بتوصيل 8 مصابيح LED بـ ATmega
- قم بتوصيل مؤشر LED (جانب طويل) بالدبابيس 33-40.
- قم بتوصيل المقاوم 330Ω بكل مصباح LED والطرف الآخر بـ GND على اللوح.
قم بتوصيل LCD بـ ATmega.
- قم بتوصيل LCD Pin 1 بـ GND على لوح التجارب
- قم بتوصيل LCD Pin 2 إلى 5V على اللوح
- قم بتوصيل LCD Pin 3 بمقياس الجهد (10KΩ) من خلال GND.
- قم بتوصيل LCD Pin 4 بـ ATmega Pin 20
- قم بتوصيل LCD Pin 5 بـ GND.
- قم بتوصيل LCD Pin 6 بـ ATmega Pin 21
- قم بتوصيل LCD Pin 7-14 بـ ATmega Pin 22-29
- قم بتوصيل LCD Pin 15-16 بـ VCC - GND
الخطوة 4: Arduino Uno
قم بتوصيل محول بطاقة MicroSD بـ Arduino Uno.
- قم بتوصيل GND بـ GND على Arduino
- قم بتوصيل VCC بـ 5V على Arduino
- قم بتوصيل MISO بـ Pin 12
- قم بتوصيل MOSI بـ Pin 11
- قم بتوصيل SCK بالرقم 13
قم بتوصيل CS بـ Pin 4Connect 200x Gain LM386 Audio Amplifier Module بـ Arduino Uno
- قم بتوصيل اثنين من GND بـ GND على لوح التجارب
- قم بتوصيل IN بـ Pin 9 على Arduino
- قم بتوصيل VCC بـ 5V على اللوح
قم بتوصيل مكبر الصوت بوحدة مكبر الصوت.
- قم بتوصيل + بـ VCC على مكبر الصوت
- ربط - إلى GND على مكبر الصوت
قم بتوصيل Arduino Uno بأول ATmega1284
- قم بتوصيل Pin 2 إلى Pin 15 على ATmega
- قم بتوصيل Pin 3 إلى Pin 14 على ATmega
أضف TMPpcm-master.zip إلى مكتبة Arduino
رسم >> تضمين مكتبة >> إضافة مكتبة مضغوطة
الخطوة 5: تغيير ملفات Mp3 إلى Wav
يستخدم
- https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
- تغيير دقة البت: 8 بت
-
تغيير معدل أخذ العينات: 16000 هرتز
تغيير قنوات الصوت: أحادي
تنسيق PCM: PCM 8 بت بدون توقيع
الخطوة 6: اردوينو ميجا
قم بتوصيل Smakn Speak Recognition Module (SRM) بـ Arduino MEGA
- قم بتوصيل SRM GND بـ GND على اللوح.
- قم بتوصيل SRM VCC بـ 5V على اللوح.
- قم بتوصيل SRM TX بـ Pin 10
- قم بتوصيل SRM RX بالرقم 11
قم بتحميل VoiceRecognitionV3-master.zip إلى مكتبة Arduino
انقر فوق رسم >> تضمين مكتبة >> إضافة مكتبة مضغوطة
الشفرة:
- تدريب ما يصل إلى 80 كلمة باستخدام sigtrain. على سبيل المثال (sigtrain 0 BrunoMars)
- سيقوم بتدريب Bruno Mars على الموضع 0 ويمكن استخدامه باستخدام الحمل 0.
- أثناء وجوده في التحميل عندما يسمع صوت برونو مارس ، فإنه سيخرجه في Serial Monitor.
- يمكنك تحميل 7 أوامر في وقت واحد ومعرفة عدد الأوامر الموجودة والقيم التي يتم تحميلها باستخدام vr.
- يمكنك مسح الحمل باستخدام مسح.
موصى به:
مرآة سحرية عائمة من الكمبيوتر المحمول القديم مع خاصية التعرف على الصوت من Alexa: 6 خطوات (بالصور)
مرآة سحرية ذكية عائمة من الكمبيوتر المحمول القديم مع التعرف على الصوت من Alexa: قم بالتسجيل في الدورة التدريبية الخاصة بي "إلكترونيات باختصار" هنا: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/؟couponCode=TINKERSPARK قناة youtube هنا لمزيد من المشاريع والبرامج التعليمية للإلكترونيات: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
كيفية توصيل تطبيق Android بـ AWS IOT وفهم واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الصوت: 3 خطوات
كيفية توصيل تطبيق Android بـ AWS IOT وفهم واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الصوت: يعلم هذا البرنامج التعليمي المستخدم كيفية توصيل تطبيق Android بخادم AWS IOT وفهم واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الصوت التي تتحكم في ماكينة القهوة. يتحكم التطبيق في ماكينة القهوة من خلال Alexa خدمة الصوت ، ج
Papperlapapp مشغل موسيقى قائم على Raspberry Pi: 4 خطوات
Papperlapapp … مشغل موسيقى على أساس Raspberry Pi: PAPPERLAPP هو مصطلح ألماني وقح لمقاطعة شخص ما وإخباره أنه يتحدث هراء. steampunk & quot؛ هذه الكلمة تأتي في ذهني. ؛-) ول
روبوت إرشادي مزود بخاصية التعرف على الصوت: 7 خطوات (بالصور)
الروبوت التوجيهي مع ميزة التعرف على الصوت: إن التوجيه الآلي هو روبوت متحرك صنعناه لتوجيه الزوار إلى الأقسام المختلفة في حرم كليتنا. لقد جعلناها نتحدث عن بعض البيانات المحددة مسبقًا والمضي قدمًا والخلف وفقًا لصوت الإدخال. في كليتنا لدينا
تصنيف التعرف على الصوت: 4 خطوات (بالصور)
تصنيف التعرف على الصوت: لدورة TfCD لماجستير IPD في TU Delft. هذا دليل حول كيفية إنشاء نظام التعرف على الصوت. نشرح الأساسيات وكيفية إعداد هذا المشروع بمساعدة Arduino و BitVoicer. بعد الانتهاء من الأساسيات نؤمن