جدول المحتويات:

AI Aids Eyes (نظام رؤية بالكمبيوتر لتذكير المشغلين بارتداء نظارات السلامة): 4 خطوات
AI Aids Eyes (نظام رؤية بالكمبيوتر لتذكير المشغلين بارتداء نظارات السلامة): 4 خطوات

فيديو: AI Aids Eyes (نظام رؤية بالكمبيوتر لتذكير المشغلين بارتداء نظارات السلامة): 4 خطوات

فيديو: AI Aids Eyes (نظام رؤية بالكمبيوتر لتذكير المشغلين بارتداء نظارات السلامة): 4 خطوات
فيديو: الموسوعة التفصيلية. 1760 سؤال + جواب + تصحيحات 2024, يوليو
Anonim
Image
Image

هنا عرض توضيحي للنظام. عندما يكتشف النظام أنه تم التقاط مثقاب ، فسيصدر تلقائيًا تحذيرًا لنظارات الأمان. لتمثيل وجود تحذيرات نظارات الأمان ، يتم تلوين حدود صورة RGB باللون الأحمر في الفيديو التوضيحي. عندما يكتشف النظام أنه لم يتم التقاط أي مثقاب ، فلن يصدر أي تحذيرات تتعلق بنظارات الأمان. لتمثيل غياب تحذيرات نظارات الأمان ، يتم تلوين حدود صورة RGB باللون الأخضر في الفيديو التوضيحي. كما هو مبين في الفيديو التوضيحي ، يكتشف نظام الرؤية الحاسوبية بنجاح ما إذا كان المشغل قد التقط تمرينًا أم لا.

الخطوة 1: الأجهزة

تجزئة
تجزئة

أستخدم الخشب (من Home Depot) لتشكيل هيكل دعم. ثم أقوم بتركيب مستشعر Microsoft XBOX 360 Kinect (من أمازون) على هيكل الدعم لمراقبة النشاط على الأرض.

الخطوة الثانية: التجزئة

يظهر مثال يتكون من صورة RGB وصورة عمق وصورة للكائن المستخرج.

من الصعب على خوارزمية رؤية الكمبيوتر تحديد ما إذا كانت يد المشغل تمسك تمرينًا من صورة RGB وحدها. ومع ذلك ، مع المعلومات المتعمقة ، فإن المشكلة أسهل.

تعيّن خوارزمية التجزئة الخاصة بي لون البكسل في صورة RGB إلى الأسود إذا كان العمق المقابل خارج نطاق محدد مسبقًا. يمكّنني هذا من تقسيم الكائن الذي تم التقاطه.

الخطوة 3: التصنيف

أقوم بجمع البيانات عن طريق التصوير بالفيديو لنفسي ممسكًا بيد المثقاب / التلويح بشكل منفصل. ثم أستخدم تقنية نقل التعلم لضبط شبكة VGG العصبية التي تم تدريبها مسبقًا باستخدام ImageNet. لكن النتيجة ليست جيدة. ربما الصور المستخرجة لا تشبه الصور الطبيعية في ImageNet. لذلك ، أقوم بتدريب شبكة محايدة تلافيفية باستخدام الصور المستخرجة من نقطة الصفر. النتيجة جيدة جدا. تبلغ دقة المصنف 95٪ تقريبًا في مجموعة التحقق من الصحة. يتم توفير مقتطف من النموذج في ملف.py.

الخطوة 4: استمتع وكن آمنًا

2000

يعاني حوالي 2000 عامل أمريكي كل يوم من إصابات في العين مرتبطة بالعمل تتطلب علاجًا طبيًا.

60%

ما يقرب من 60٪ من العمال المصابين لم يرتدوا واقيًا للعين وقت وقوع الحادث أو كانوا يرتدون نوعًا خاطئًا من حماية العين الخاصة بالوظيفة.

تمتع و كن حذر

يجب أن تأتي السلامة دائمًا في المقام الأول. يغرق قلبي كلما سمعت عن حوادث تتعلق بأدوات كهربائية. آمل أن تتمكن هذه المقالة من زيادة الوعي بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر لنا مستوى إضافيًا من الحماية.

استمتع بصنع الأشياء وكن آمنًا!

موصى به: