جدول المحتويات:
فيديو: مراقبة التلوث MQ7 باستخدام هذا الكلام و NODEMCU: 4 خطوات
2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:38
التلوث مشكلة رئيسية في عالمنا اليوم.
لكن كيف يمكننا مراقبة تلوثنا بالقرب منا ، أصبح الآن سهلًا للغاية
دعنا نبدأ:
الخطوة 1: المواد المطلوبة
1. NODEMCU
2. MQ7-CO-SENSOR
3. القفز
4. الطنان
5. توصيل الكبل
6. MATCH BOX
الخطوة 2: التوصيل
1. قم بتوصيل دبوس NODEMCU -A0 إلى دبوس MQ-7 SENSOR-A0
2 قم بتوصيل دبوس NODEMCU VCC بدبوس SENSOR-VCC
3. قم بتوصيل دبوس NODEMCU GND بجهاز الاستشعار = دبوس GND
4. قم بتوصيل BUZZER + ve إلى NODEMCU D0 pin
5. قم بتوصيل دبوس الطنان إلى دبوس NODEMCU GND
الخطوة الثالثة: الترميز:
1. افتح google أو اضغط على هذا الرابط thingspeak.
2. إنشاء حساب عن الأشياء.
3. إنشاء حقل جديد على ذلك.
5. افتح مشاركة API KEY وانسخ الكود
6. الصق في كود اردوينو..
7. تغيير ssid الخاص بك ، كلمة المرور في التعليمات البرمجية.
الخطوة 4: المكتبات
مكتبة الأشياء: thingpeak
تفضيل لوحة NODEMCU:
يضيف
موصى به:
إذا كان هذا ثم هذا ArDino: 3 خطوات
إذا كان هذا ثم هذا ArDino: بالنسبة لمشروع مدرستنا ، إذا كان هذا إذن ، كان علينا إنشاء كائن تفاعلي باستخدام اردوينو. قررت أن أصنع Ardino محبوبًا. إنه موهوب للغاية وسيغني لك بضغطة زر موضوع الحديقة الجوراسية
التعرف على الكلام باستخدام Arduino (Bluetooth + LCD + Android): 6 خطوات
التعرف على الكلام باستخدام Arduino (Bluetooth + LCD + Android): في هذا المشروع ، سنقوم بالتعرف على الكلام باستخدام Arduino ووحدة Bluetooth (HC-05) وشاشات الكريستال السائل. دعونا نبني جهاز التعرف على الكلام الخاص بك
نايك LED Swoosh! هذا ديكور رائع للغرفة. هذا هو المشروع الوحيد الذي يمكن للجميع تكراره: 5 خطوات
نايك LED Swoosh! هذا ديكور رائع للغرفة. هذا هو المشروع الوحيد الذي يمكن للجميع تكراره: أدوات - شريط قياس - مفك براغي - لحام حديد - منشار كهربائي - ورق صنفرة - شريط LED (RGB) 5 م - وحدة تحكم LED - مصدر طاقة 12 فولت 4 أمبير - خشب 50-50-1500 2x-timber 20-20-3000 2x-plywood 500-1000mm-screws (45mm) 150x-screws (35mm) 30x-scr
التعرف على الكلام باستخدام Google Speech API و Python: 4 خطوات
التعرف على الكلام باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Google Speech و Python: التعرف على الكلام يعد التعرف على الكلام جزءًا من معالجة اللغة الطبيعية وهو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي. ببساطة ، التعرف على الكلام هو قدرة برنامج الكمبيوتر على تحديد الكلمات والعبارات في اللغة المنطوقة
مراقبة التسارع باستخدام Raspberry Pi و AIS328DQTR باستخدام Python: 6 خطوات
مراقبة التسارع باستخدام Raspberry Pi و AIS328DQTR باستخدام Python: أعتقد أنه وفقًا لبعض قوانين الفيزياء. - Terry Riley يستخدم الفهد تسارعًا مذهلاً وتغييرات سريعة في السرعة عند المطاردة. أسرع مخلوق على الشاطئ من حين لآخر يستخدم سرعته القصوى للقبض على الفريسة. ال