كاميرا تصوير حراري تعمل بالأشعة تحت الحمراء: 3 خطوات (بالصور)

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:38

أهلا!

أنا أبحث دائمًا عن مشاريع جديدة لدروس الفيزياء الخاصة بي. قبل عامين صادفت تقريرًا عن المستشعر الحراري MLX90614 من Melexis. الأفضل مع 5 ° FOV (مجال الرؤية) سيكون مناسبًا لكاميرا حرارية ذاتية الصنع.

لقراءة درجة الحرارة أستخدم Arduino. في الإنترنت ، يمكنك العثور على العديد من الأوصاف حول قراءة البيانات (على سبيل المثال

ما عليك القيام به لإنشاء صورة حرارية كاملة هو تغيير محاذاة المستشعر مثل شعاع الإلكترون في تلفزيون قديم. يمكن تحقيق هذه المسارات z مع اثنين من المؤازرة جبل.

هنا يمكنك العثور على المساعدة ، وكيفية التحكم في الماكينات باستخدام اردوينو:

لذلك سوف تحتاج إلى:

• مؤازرتان (https://www.ebay.com/itm/Pan-Tilt-Wh-Best-Platform-Kit-Anti-Vibration-Camera-Mount-for-Aircraft-NO-SERVO-/321752051406؟hash=item4ae9eaaece)
• التحكم في الجهد المؤازر (لقد أدركت ذلك باستخدام LM317 ، ولكن ربما يمكنك استخدام مصدر 5V عادي وثابت)
• Arduino uno أو ما شابه
• MLX90614 مع 5 ° FOV (كلما كان مجال الرؤية أقل كانت صورتك أكثر وضوحًا ، https://www.ebay.com/itm/Melexis-Mlx90614esf-dci-Ds-Digital-Non-contact-Infrared-Temperature-Sensor-/151601500838؟hash = item234c2752a6)
• زر
• بعض المقاومات
• كابل ، خشب ، براغي …

الخطوة 1: الهيكل

تتكون الكاميرا الحرارية فقط من اردوينو أونو ، الذي يقرأ درجة الحرارة ويتحكم في الماكينتين. الخوارزمية بسيطة للغاية: اقرأ درجة الحرارة واذهب خطوة واحدة مؤازرة …

لبدء القياس أستخدم زرًا. مع برنامج teraterm يمكنك قراءة البيانات: x ، y ، درجة الحرارة

يتم حفظ هذه الصفوف الثلاثة كملف ، والتي يمكن تصورها أخيرًا باستخدام برنامج gnuplot المجاني.

الخطوة 2: البرنامج

باستخدام arduino ، يمكنك التحكم في الماكينتين وقراءة درجات الحرارة من مستشعر Melexis. يتم إرسال هذه القيم (موضع x وموضع y ودرجة الحرارة) إلى الكمبيوتر ، حيث يمكنك رؤيتها وحفظها باستخدام teraterm. باستخدام gnuplot ، يمكنك عمل صورة ملونة لمجموعة درجات الحرارة الخاصة بك.

الخطوة الثالثة: النتائج

هنا يمكنك رؤية بعض الصور الحرارية (موقد ، جسم بشري عاري [أنا ؛-)] ، شمعة)

إنها تتكون من 40 × 40 بكسل ، لكن الأمر متروك لك ، أي عدد البيكسلات التي تقوم ببرمجتها. كلما زاد عدد وحدات البكسل كلما استغرق التعريض وقتًا أطول. يمكنك محاولة تقليل وقت التعرض على Pixel ، لكنه سيستمر لفترة معينة..

ربما تريد إلقاء نظرة على مشاريعي الأخرى:

www.youtube.com/user/stopperl16/videos

المزيد من مشاريع الفيزياء:

شكرا على وقتك ؛-)