أداة التعرف على الأرقام ببايثون: 3 خطوات

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:40

Un tema muy popular واقع في "رؤية الكمبيوتر" que conce en latarea de crear software capaz de Reconocer patrones dentro de imágenes. من الممكن أن تكون الصورة قابلة للتوسيع من خلال تصحيح التطبيقات.

الخطوة 1: تحميل Python

Instalar el lenguaje de programación elegido، Python.

www.python.org

الخطوة 2: Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el "dataset" y el "training set" de imágenes para poder entrenar y،

لاحقة ، مسببة للأحمر والتأكيد على الوظائف الصحيحة

yann.lecun.com/exdb/mnist/

الخطوة 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos Determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

يتم تصحيح الوظائف الحيوية في حالة الاعتماد على مجموعة متنوعة من الوظائف. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “función de activación” que servirá para selectinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Por último، elegimos nuestra función de "costo" o error، que permite a la red aprender y minimizar sus errores alparar su predicción con el resultado esperado. Sejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git