جدول المحتويات:

أداة التعرف على الأرقام ببايثون: 3 خطوات
أداة التعرف على الأرقام ببايثون: 3 خطوات

فيديو: أداة التعرف على الأرقام ببايثون: 3 خطوات

فيديو: أداة التعرف على الأرقام ببايثون: 3 خطوات
فيديو: مشروع بايثون | تتبع موقع رقم الهاتف باستخدام بايثون Python project 2025, كانون الثاني
Anonim
Image
Image
ديسكارجار بايثون
ديسكارجار بايثون

Un tema muy popular واقع في "رؤية الكمبيوتر" que conce en latarea de crear software capaz de Reconocer patrones dentro de imágenes. من الممكن أن تكون الصورة قابلة للتوسيع من خلال تصحيح التطبيقات.

الخطوة 1: تحميل Python

Instalar el lenguaje de programación elegido، Python.

www.python.org

الخطوة 2: Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el "dataset" y el "training set" de imágenes para poder entrenar y،

لاحقة ، مسببة للأحمر والتأكيد على الوظائف الصحيحة

yann.lecun.com/exdb/mnist/

الخطوة 3: Pasos Del Codigo

باسوس ديل كوديجو
باسوس ديل كوديجو

Luego debemos Determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

يتم تصحيح الوظائف الحيوية في حالة الاعتماد على مجموعة متنوعة من الوظائف. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “función de activación” que servirá para selectinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Por último، elegimos nuestra función de "costo" o error، que permite a la red aprender y minimizar sus errores alparar su predicción con el resultado esperado. Sejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git