وقوف السيارات الذكي القائم على إنترنت الأشياء: 7 خطوات

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:36

بقلم تانماي باثاك وأوتكارش ميشرا. طلاب @ المعهد الدولي لتكنولوجيا المعلومات ، حيدر أباد (IIITH)

نبذة مختصرة

نجحنا في تنفيذ نظام وقوف السيارات الذكي القائم على إنترنت الأشياء. بمساعدة العقد الفردية (مستشعرات القرب) في كل مكان لوقوف السيارات ، يمكننا أن نعكس حالة مكان وقوف السيارات الحية - "متاح" أو "مشغول" - على الإنترنت.

مشاكل مع النظام الحالي

1) لا تحدد عدادات وقوف السيارات بالضبط الأماكن التي تتوفر فيها الخانات الزمنية

2) مؤشرات الضوء لا تحل المشكلة بشكل كامل

3) عدم وجود الفواتير المستقلة

النظام المقترح

1) الوصول إلى معلومات حول كل موقف سيارات عبر الإنترنت

2) ستساعد معلومات التوفر الحية في العثور على أماكن وقوف السيارات بشكل أسرع

3) الفواتير المستقلة سوف تزيد من سهولة العملية

الخطوة 1: عرض متحرك

الخطوة 2: متطلبات الأجهزة

نخطط للبدء بتنفيذ صغير الحجم للمشروع ، أي محاكاة موقف سيارات حقيقي على ورق مقوى.

مكونات الكترونية

1) Raspberry Pi (وحدة التحكم الرئيسية)

2) مستشعر الأشعة تحت الحمراء (مستشعرات القرب)

3) قارئ معرف RF

4) بطاقات هوية الترددات اللاسلكية

تنبيه: تأكد من أن التردد التشغيلي لقارئ معرف RF هو نفسه بطاقات الهوية !!

الخطوة 3: تنفيذ البرنامج

يحتوي المشروع على برنامجين مختلفين من برامج Python يعملان في وقت واحد -

1. وحدة وضع علامات RF-ID يعتني هذا البرنامج بمصادقة بطاقات RF-ID. يتحكم في محرك سيرفو الصغير (يعمل كبوابة) ويسجل وقت الدخول / الخروج. هذا هو البرنامج الذي يرسل رسائل بريدية بناءً على إجمالي الوقت الذي يقضيه المستخدم في ساحة الانتظار. سيتعين على العميل التفاعل مع هذا البرنامج وبالتالي تم إعطاء أهمية سهولة الاستخدام إلى جانب وضوح المعلومات.

2. وحدة مستشعرات القرب - يعكس هذا البرنامج الحالة الحالية لأجهزة الاستشعار - "عالية" أو "منخفضة". تعكس هذه المستشعرات مدى توفر الفتحة - "متاح" أو "مشغول". يتم بعد ذلك تفريغ المخرجات في ملف نصي ، والذي يتم تحديثه كل ثانية باستخدام نفس برنامج Python النصي. علاوة على ذلك ، يقرأ ملف HTML البيانات من الملف النصي ويعرضها على صفحة الويب. ثم نستضيف موقع الويب باستخدام خدمة استضافة تسمى "ngrok". ومن ثم ، يحتوي الخادم على معلومات حول حالة توفر أماكن وقوف السيارات ذات الصلة.

الخطوة 4: مخطط التدفق

الخطوة 5: تنفيذ التعليمات البرمجية والبرامج

مطلوب معرفة أساسية ببيئة PYTHON و LINUX

1) ابدأ بتحميل وتشغيل RaspbianOs على RaspberryPi.

2) تساعد جميع الملفات بخلاف "READ.py" في التواصل (بين أجهزة الاستشعار والقارئات والمحركات ووحدة التحكم الدقيقة) وبالتالي لا يلزم تغيير الكود.

3) قم بتغيير "READ.py" بشكل مناسب باتباع التعليقات.