ورقة تلوث الهواء لـ CEL (معدلة): 7 خطوات

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:38

يعد تلوث الهواء مشكلة عالمية في مجتمع اليوم ، فهو سبب للعديد من الأمراض ويسبب الأسى. هذا هو السبب في أننا حاولنا بناء نظام يمكنه تتبع موقع GPS الخاص بك وتلوث الهواء في تلك البقعة المحددة ، حتى نتمكن بعد ذلك من جمع البيانات وإضافتها إلى تنسيق فعال وسهل الفهم.

أعضاء هذه المجموعة هم:

كلارا جيليس

إلورا بانسيت

لاندري بولتو

من فئة supB من ESME sudria.

نحن جميعًا مؤلفون مشاركون لهذا السجل.

الخطوة الأولى: البحث عن المشروع

كان لدينا هدف أول:

ابحث عن مشروع (= pb لحلها) مع كل القيود ، حل. ابحث عن المواد. ابحث عن مشروعنا. إنشاء منظمة => Trello ، Instructable

ملوثات الهواء في مدن مختلفة (= الفكرة الثانية)

رابط للفكرة الثانية:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

الملوثات: ما مصدرها؟ (استخدمنا هذا الرابط)

وصف المشروع: المشكلة المتعلقة بـ SDG: التنسيق: احتمالان => ساعة إذا كان المستشعر صغيرًا سوار كبير بساعة متكاملة. السوار محتوى المستشعر.

الوقت: 7 أسابيع

الميزانية: 200 يورو اطلب من موقع Corect الإلكتروني: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com نصيحة: لا تستخدم كل ذلك دفعة واحدة.

التوثيق: Instructables

المنظمة: Trello

المكون الذي نحتاج إلى شرائه: - المستشعر: Ozone ، dioxyde d'azote ، soufre ، monoxyde de carbone - GPS Watch - Batterie

Pb: طريقة لتوصيل المستشعر بالساعة. طريقة تسجيل البيانات وإرسالها إلى… لإنشاء خريطة

استخدام الرابط للعثور على السم الرئيسي في الهواء: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… الملوثات: ما مصدرها؟

الخطوة 2: اختيار مكوناتنا

الدرس الثاني:

Objectif اليوم: كان علينا أن نطلب مكونًا على أحد المواقع الثلاثة المتوفرة. للقيام بذلك نقوم بالبحث عن السم في الهواء الذي أردنا اكتشافه. نبحث بسرعة عن تأثيرها. ثم نطلب.

استئناف الجلسة: مادة سامة كبيرة في الهواء (* ٤): التأثير: ⇒ المكون المناسب:

المكون المناسب هذه هي الأشياء التي نشتريها:

* Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2 https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le …

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz Dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le …

* وحدة capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - صب Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2 قطعة كومة 9 فولت موصل Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61): https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le …

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = استئناف الطلب:

إطار الدرس التالي: يجب على كلارا كتابة "المشروع" و "الجزيئات الأربعة" حالة استخدام سجل تنظيم ووثيقة أخرى يجب علينا كتابة سجل لمتابعة تقدمنا: pb ، حل … اتصل بخبير ecrire log S3

كيف تصنع حالة الاستخدام؟

استخدم مثال درس GDS لحالة الاستخدام: https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl…https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl …

Objectif اليوم: كان علينا أن نطلب مكونًا على أحد المواقع الثلاثة المتوفرة. للقيام بذلك نقوم بالبحث عن السم في الهواء الذي أردنا اكتشافه. نبحث بسرعة عن تأثيرها. ثم نطلب.

استئناف الجلسة: مادة سامة كبيرة في الهواء (* ٤): التأثير: ⇒ المكون المناسب:

المكون المناسب هذه هي الأشياء التي نشتريها:

* Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2 https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le …

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz Dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le…

* وحدة capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - صب Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2 قطعة كومة 9 فولت موصل Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61): https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le …

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = استئناف الطلب:

إطار الدرس التالي: يجب على كلارا كتابة "المشروع" و "الجزيئات الأربعة" حالة استخدام سجل تنظيم ووثيقة أخرى يجب علينا كتابة سجل لمتابعة تقدمنا: pb ، حل … اتصل بخبير ecrire log S3

كيف تصنع حالة الاستخدام؟

استخدم مثال درس GDS لحالة الاستخدام:

الخطوة الثالثة: الحصول على مكوناتنا

كان هدف اليوم هو الحصول على مكوناتنا ومحاولة ذلك

ابدأ شيئًا معهم.

تم التقاط جميع الأشياء التي اشتريناها في الصورة وضمناها إلى هذا المنشور.

أثناء الجلسة ، حاولنا توصيل مستشعر الهواء ببطاقة Arduino Uno واستخدمنا رمزًا وجدناه في ملف تعريف المستخدم Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

* MQ135: Ce capteur هو عبارة عن CO2 منطقي ، مثل l’alcool ، au Benzène ، à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).

* MQ7: أول أكسيد الكربون

* MQ2:

* Le MQ-2 هو مصدر لضمان سلامة الغازات الدخانية

الخطوة 4: توصيل مستشعر GPS

كانت مهمة اليوم هي توصيل مستشعر GPS بجهاز

بطاقة اردوينو وتكون قادرة على قراءة بيانات تحديد الموقع الجغرافي.

للقيام بذلك ، كان علينا لحام السلك بمستشعر GPS ، ثم توصيله بالبطاقة. لم ننجح حقًا في إنشاء الشفرة ، لذا سنواصلها في الجلسة التالية.

الخطوة 5: التجارب والأسلاك

كانت مهمة اليوم هي توصيل أجهزة الاستشعار المختلفة بـ

بطاقة Arduino Uno ثم جرب بعض التجارب لمعرفة ما إذا كانت المستشعرات تعمل أم لا.

* الخطوة الأولى: ضع مستشعر MQ-2 في صندوق مليء بالدخان

الكود الذي استخدمناه موجود على الصورة ، والتجربة على الفيديو.

من خلال القيام بذلك ، رأينا على شاشة اردوينو زيادة حقيقية في المنحنى ، مما يسمح لنا بالاعتقاد بأن المستشعر يعمل.

* الخطوة الثانية: ضع مستشعر MQ-135 في صندوق به كحول

الكود الذي استخدمناه موجود في الصورة أيضًا ، لكننا لم نلتقط صورة للتجربة لأنها هادئة تمامًا مثل الأولى.

بفضل التجربة ، رأينا أن المستشعر يعمل أيضًا.

* الخطوة الثالثة: اجعل مستشعر MQ-7 يعمل

الرمز موجود على الصورة أيضًا. لم نتمكن من الوصول إلى مصدر كبير من أحادي أكسيد الكربون ، لذلك جربنا المستشعر بهواء الغرفة.

كان الشيء الأكثر أهمية في هذه الخطوات الثلاث هو التأكد من أننا كنا قادرين على قراءة البيانات من المستشعر بفضل الرموز.

الخطوة الرابعة: أحضر مستشعر GPS للعمل وقم بتوصيل المستشعرات الثلاثة الأخرى

نجح Landry في جعل GPS يعمل بالرمز الذي كتبه. يمكنك أن تجد الرموز على الصورة.

الخطوة 6: الرموز النهائية

قمنا بدمج رموز أجهزة الاستشعار لدينا مع كود GPS الخاص بنا.

المشكلة الوحيدة التي واجهتنا كانت الارتفاع الذي لا يعمل. اكتشفنا أن الارتفاع يحتاج إلى مزيد من الوقت حتى يتمكن القمر الصناعي من معايرة موقعنا.

ومع ذلك ، لن تكون هذه مشكلة حقيقية لأننا قررنا عدم استخدام alltitude والنظر في أن كل جمع البيانات يجب أن يتم على مستوى الأرض.

الخطوة 7: ترجمة البيانات المجمعة إلى إعادة تكثيف بصري

الآن بعد أن يعمل الكود الخاص بنا بشكل صحيح ، يتعين علينا الاستفادة من البيانات التي نجمعها. لقد قررنا استخدام نوع من الخرائط لتمثيل الموافقة التي تلتقطها أجهزة الاستشعار.

كانت الخطوة الأولى هي تحويل تنسيق GPS إلى إعادة إثبات مادي على الخريطة. بعد العثور على الأدوات المناسبة وفهم كيفية استخدامها ، تم ذلك.

استخدمنا الخرائط الإلكترونية في برنامج excel لعمل خريطتنا باستخدام البيانات التي جمعناها.

انتهى المشروع رسميًا الآن ، لا تتردد في الاتصال بنا إذا كنت بحاجة إلى أي نصيحة أو إذا كان لديك أي سؤال أو نصائح لنا.

مع خالص التقدير ، فريق CEL.