مراقبة تلوث الهواء - IoT-Data Viz-ML: 3 خطوات (بالصور)

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:42

لذلك هذا هو في الأساس تطبيق IoT الكامل الذي يتضمن جزءًا من الأجهزة بالإضافة إلى جزء البرنامج. سترى في هذا البرنامج التعليمي كيفية إعداد جهاز إنترنت الأشياء وكيفية قيامنا بمراقبة الأنواع المختلفة من غازات التلوث الموجودة في الهواء. لذلك يتضمن هذا البرنامج التعليمي إنترنت الأشياء وعلوم البيانات.

لغات البرمجة المعنية هي C Programming و Python.

الخطوة 1: المكونات المطلوبة

المعدات:

1) NodeMCU - متحكم دقيق ESP8266 ، مثالي لبناء تطبيقات إنترنت الأشياء.

2) مستشعر الغاز MQ2 - مستشعر غاز بسيط لاكتشاف الأنواع المختلفة من الغازات الموجودة في الهواء.

برمجة:

3) Arduino IDE مثبت في جهاز الكمبيوتر / الكمبيوتر المحمول

4) Jupyter Notebook و Python والمكتبات المختلفة - يمكنك القيام بالإعداد باتباع هذا الفيديو التعليمي.

الخطوة 2: إعداد الجهاز (إعداد الأجهزة)

1) يتم تعيين NodeMCU داخل اللوح.

2) اتصال مستشعر الغاز:

أ) يتم توصيل Vcc بمنفذ Vin الخاص بـ NodeMCU.

ب) يتم توصيل GND بدبوس GND الخاص بـ NodeMCU

ج) يتم توصيل دبوس A0 بالدبوس A0 الخاص بـ NodeMCU

3) اتصال محرك سيرفو

أ) + تم توصيل دبوس محرك سيرفو بـ Vin من NodeMCU

ب) -ve تم توصيل دبوس بـ GND لـ NodeMCU

ج) يتم توصيل دبوس المشغل أو دبوس الإخراج بالدبوس D0 الخاص بـ NodeMCU.

4) اتصال المصابيح

أ) يتم توصيل دبابيس + ve الخاصة بمصابيح LED بمنفذ Vin الخاص بـ NodeMCU ودبابيس -ve بـ GND الخاص بـ NodeMCU

الخطوة الثالثة: البرمجيات (الترميز والتصور)

احصل على كود Arduino ورمز التصور أدناه. كل شيء مذكور خطوة بخطوة. شاهد الفيديو كاملاً للحصول على نظرة عامة مفصلة عن هذا المشروع.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT Share-Viz.-ML