Remote Big Led Matrix Artnet Raspberry Pi: 8 خطوات (مع صور)

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:38

نريد أن نجعل مصفوفة واي فاي كبيرة. يستخدم المشروع 200 مصباح LED WS2801 ومصدر طاقة كبير مثل LEDNexus 5V 40A 200 W و Raspberry Pi مثل "عقل" الأوبرا.

نبدأ في صنع الهيكل الخشبي للمصفوفة وبعد أن نذهب لعمل دماغ. Raspberry Pi مع OLA لـ Raspberry Pi. بعد ذلك يمكنك العمل على المصفوفة الخاصة بك في وضع wifi. داخل شبكة LAN ، يمكنك استخدام جهاز كمبيوتر لإرسال الصورة والنص والرسوم المتحركة لمصفوفة led إلى Raspberry Pi.

يمكنك شراء 200 قطعة من W2801 من موقع أمازون ، كما يمكنك شراء Raspberry Pi 3 أو Raspberrry Pi ZERO صغير.

الخطوة 1: قص القطع

لعمل هيكل مصفوفة ، استخدمت طاولتين خشبيتين 1 طن متري × 1 طن متري. لقد قطعت الإطار وبعد أن قطعت الفواصل. لإنشاء هيكل منظم ، فكرت في وضع مصباح LED كل 10 سم ، لذا حصلت على 10 مصابيح LED لكل جانب. السطح الكامل لكل مصفوفة من 1 طن متري × 1 مغطى بـ 100 مصباح LED في المجموع ، تحتوي المصفوفتان على 200 مصباح LED لكل منهما. يتم فصل كل مصفوفة عن الأخرى ، ويمكن أيضًا استخدامها بشكل فردي. المصفوفات ، عند وضعها ، تتلاءم مع نفسها ، مما يخلق جسمًا واحدًا قويًا.

الخطوة 2: قم بتجميع الهيكل

من خلال صنع الهيكل بأكمله ، استخدمت الفينيل. يتم طرق جميع الفواصل على جوانبه لتناسب الجانب الداخلي. هذا الهيكل خفيف وقوي للغاية.

لقد استخدمت بطارية ثقيلة والعديد من الأشرطة لتثبيت الهيكل بقوة.

الخطوة 3: الثقوب

عندما تكون الهياكل جاهزة ، يمكنك عمل الثقوب. 200 حفرة فقط للمشروع بأكمله:-) الثقوب موجودة تمامًا في المركز. نصيحتي هي استخدام قناع لتوسيط الحفرة.

الخطوة 4: الطلاء داخل الهيكل

إذا كنت تريد نتيجة مثالية ، يمكنك الطلاء داخل الهيكل. لون الطلاء أبيض لأن الأبيض يعكس كل الألوان. وعندما يتوهج الصمام ، ينعكس هذا على الهيكل في الاتجاه المعاكس.

بعد أن أقوم بتطبيق أوبالين زجاج شبكي لتغطية الهيكل كما في الصورة.

الخطوة 5: WS2801 بقيادة قطاع

يمكنك استخدام شريط ws2801 led. هذا شريط LED يحتوي داخل كل منها على معالج دقيق لإدارة RGB led. يحتوي هذا الشريط على 4 أشرطة: GND VCC DATA CLOCK. يستخدم كل مصباح 0 ، 06 أمبير عند 5 فولت. استهلاك كل مصباح هو 0 ، 3 واط. وإلا فإن 200 مصباح LED تستخدم 60 واط من التيار. لهذا السبب هو الأكثر أهمية استخدام مقبس طاقة ثانوي عن طريق تغذية المصابيح. أستخدم مصدر طاقة 50 واط 5 فولت. نصيحتي هي إضافة مكثف 1000 mF قبل الاتصال بالمصابيح. إذا كنت تستخدم علامة زائد أكثر من شريط واحد ، فإن نصيحتي هي توصيل التغذية بالتوازي مع كل شريط.

الخطوة 6: الدماغ: Raspberry Pi

Raspberry Pi هو دماغ مصفوفة LED الخاصة بنا. يمكنك استخدام توزيعة Raspbian لإدارة المصابيح. التوزيعة هي OLA. يمكنك تنزيل الإصدار الأخير من OLA عن طريق: https://dl.openlighting.org وتثبيت الصورة على SD. بعد أن تتمكن من بدء Raspberry Pi وتوصيل هذا بشبكة LAN.

يمكنك فتح صفحة الإعداد من خلال متصفح جهاز الكمبيوتر الخاص بك. الوصول بسيط. انتقل إلى IP الخاص بـ Raspberry Pi. شيء من هذا القبيل https://192.168.x.x. إذا قمت بعرض صفحة إعداد OLA ، فكل شيء على ما يرام. الآن تقوم بتحرير ملف ola-spi.conf. لهذه العملية بواسطة الرقم الطرفي: sudo nano /var/lib/ola/conf/ola-spi.conf أدخل التكوين الصحيح. اتبع التعليمات على:

احفظ الملف ، من إعادة تشغيل النظام. الرقم: sudo reboot. بعد الوصول إلى صفحة إعداد OLA في صفحة المستعرض 192.168.x.x ، حدد ArtNet للإدخال و SPI للإخراج. الآن على جهاز الكمبيوتر الخاص بك يمكنك استخدام Glediator أو Jinx! إذا كنت تستخدم نظام OSX ، فيمكنك اختيار Glediator فقط. بدلاً من ذلك ، إذا كنت تستخدم نظام Windows ، فيمكنك استخدام Glediator وأيضًا Jinx! يمكنك تنزيل Glediator عن طريق هذا الرابط (https://www.solderlab.de/index.php/software/glediator) ويمكنك تنزيل Jinx! عن طريق هذا الرابط (https://www.live-leds.de/)

الآن يمكنك توصيل Raspberry Pi بمصفوفة led.

يجب توصيل "بيانات" PIN الخاصة بمصابيح LED بـ GPIO 10 (MOSI).

يجب توصيل "ساعة" PIN الخاصة بمصابيح LED بـ GPIO 11 (SCKL)

يجب توصيل "GND" الأرضي الخاص بمؤشر LED (أزرق) بـ GPIO بالأرض

الخطوة 7: التغذية والاختبار

لقد اختبرت المصفوفة مع Arduino UNO ومكتبة Adafruit. بالنسبة للاختبار ، أوصي باستخدام هذا الحل لاستبعاد العناصر الأخرى (Raspbian ، LAN ، بروتوكول وما إلى ذلك).

الخطوة 8: النتيجة النهائية

المصفوفة رائعة. يمكنني استخدام هذه المصفوفة للرسائل النصية أو الرسوم المتحركة أو رسوم البرمجة الحية مثل المعالجة أو ما شابه ذلك. التكلفة الإجمالية للمشروع للمواد 250 دولار ، أفضل حل هو Raspberry Pi مثل الدماغ ، لأنه يمكنك استخدام المصفوفة من مكان آخر ، ويمكنك مشاهدة الرسوم المتحركة. رائع حقا!