تحديد الدلالة الإحصائية باستخدام اختبار Z: 10 خطوات
تحديد الدلالة الإحصائية باستخدام اختبار Z: 10 خطوات
Anonim
تحديد الدلالة الإحصائية باستخدام اختبار Z
تحديد الدلالة الإحصائية باستخدام اختبار Z

ملخص:

الغرض: في هذا الدليل ، سوف تتعلم كيفية تحديد ما إذا كانت هناك دلالة إحصائية بين متغيرين فيما يتعلق بمشكلة العمل الاجتماعي. ستستخدم اختبار Z لتحديد هذه الأهمية.

المدة: 10-15 دقيقة ، 10 خطوات

المستلزمات: أدوات الكتابة والورق والآلة الحاسبة

مستوى الصعوبة: سوف تحتاج إلى فهم أساسي للجبر

المصطلحات (بالترتيب الأبجدي):

المتوسط المحسوب - متوسط القيم كما يحدده المختبر

حجم السكان - في الإحصاء ، جميع الأفراد أو الكائنات أو الأحداث التي تستوفي معايير الدراسة

فرضية لاغية - العبارة التي تفيد بعدم وجود علاقة بين متغيرين مهمين

مستوى الرفض - مستوى الاحتمال المحدد الذي يتم عنده رفض الفرضية الصفرية

ثنائي الطرف - العلاقة بين المتغيرات تسير في أي اتجاه ، مما يعني أن الاختبار يحدد ما إذا كان هناك متغير واحد له تأثير عام على المتغير الآخر. السابق. بين الأخصائيين الاجتماعيين الطبيين ، ستختلف الإناث والذكور في مستويات الرضا الوظيفي

وحيد الطرف - العلاقة بين المتغير في اتجاه واحد محدد. السابق. ستتمتع العاملات الاجتماعيات الطبيات بمستويات أعلى من الرضا الوظيفي مقارنة بالأخصائيين الاجتماعيين الطبيين

الدلالة الإحصائية - تم الحكم على أنه من غير المحتمل حدوثه بسبب خطأ في أخذ العينات

الوسط الحقيقي / المتوقع - المعدل الأصلي للقيم

الانحراف المعياري الحقيقي - مدى اختلاف مجموعة القيم ؛ يسمح لنا بمعرفة مدى احتمالية الحصول على قيمة معينة عن طريق إجراء اختبار Z.

Z-score - مقياس لعدد الانحرافات المعيارية أسفل أو أعلى من السكان يعني أن الدرجة هي

Z – test - إجراء اختبار فرضية يستخدم لتقرير ما إذا كانت المتغيرات لها دلالة إحصائية

جدول Z - جدول يستخدم في حساب الدلالة الإحصائية

الخطوة 1: اقرأ المشكلة التالية

أنا مهتم بدراسة القلق بين الطلاب الذين يدرسون في منتصف الفصل الدراسي. أعلم أن المتوسط الحقيقي على مقياس القلق لجميع الطلاب هو 4 مع انحراف معياري حقيقي قدره 1. أنا أدرس مجموعة من 100 طالب يدرسون في منتصف الفصل الدراسي. أحسب متوسطًا لهؤلاء الطلاب على هذا المقياس من 4.2. (ملاحظة: أعلى الدرجات = قلق أعلى). مستوى الرفض 0.05. هل يوجد فرق ذو دلالة إحصائية بين عامة الطلاب والطلاب الذين يدرسون للفصل النصفي على هذا المقياس؟

الخطوة 2: تحديد

أ. المتوسط الحقيقي (المتوسط المتوقع)

ب. الانحراف المعياري الحقيقي للسكان

ج. المتوسط المحسوب (المتوسط المرصود)

د. حجم السكان

ه. مستوى الرفض

الخطوة 3: استخدم الصيغة التالية للعثور على "z-Score"

استخدم الصيغة التالية للعثور على ملف
استخدم الصيغة التالية للعثور على ملف

ض = (المتوسط المتوقع الملحوظ)

(الانحراف المعياري / حجم السكان)

الخطوة 4: اطرح مستوى الرفض من "1"

اكتب هذه القيمة

الخطوة 5: اختبار ثنائي الذيل أم أحادي الطرف؟

للحصول على تعريفات وأمثلة للاختبار ثنائي الذيل ووحيد الذيل ، ارجع إلى بداية التعليمات للقسم المعنون: "المصطلحات"

اكتب ما إذا كان الاختبار ثنائي الذيل أو ذو طرف واحد.

الخطوة 6: خطوة إضافية للاختبار ثنائي الذيل

إذا كان الاختبار أحادي الطرف ، فاترك الرقم محسوبًا في الخطوة 3 كما هو. إذا كانت ثنائية الطرف ، فاقسم القيمة التي حسبتها من الخطوة 3 إلى النصف.

اكتب هذا الرقم.

الخطوة 7: استخدم Z-table

استخدم جدول Z
استخدم جدول Z
استخدم جدول Z
استخدم جدول Z

قم بالوصول إلى جدول Z ، وهو الجدول الأول في هذه الخطوة. باستخدام الرقم الذي كتبته في الخطوة 6 ، ابحث عنه في منتصف الجدول. بمجرد العثور على الرقم في المركز ، استخدم العمود أقصى اليسار والصف العلوي لتحديد القيمة.

اكتب القيمة. لمزيد من الإرشادات للعثور على هذه القيمة ، فيما يلي مثال على كيفية استخدام جدول z:

إذا كان رقمك "0.0438" محسوبًا في الخطوة 6 ، كما هو موجود في المقطع العرضي للعمود 3 والصف 3 في مقتطف الجدول z ، فستكون القيمة 0.11. يحتوي العمود أقصى اليسار من الجدول على قيمة المكان العشري الأول. الصف العلوي يحتوي على قيمة المكان العشري الثاني. انظر الصورة الثانية لمقتطف من الجدول z للحصول على مثال.

الخطوة 8: رفض فرضية Null أو الفشل في رفض فرضية Null

قارن الرقم الذي وجدته في الخطوة 7 مع الرقم الذي حسبته في السؤال 3 لتحديد ما إذا كنت سترفض فرضية العدم أم أنك ستفشل في رفض فرضية العدم.

اكتب الرقم من الخطوة 3 اكتب الرقم من الخطوة 7

إذا كان الرقم الذي حسبته من الخطوة 7 أقل من الرقم الذي حسبته في الخطوة 3 ، فعليك رفض فرضية العدم. إذا كان الرقم الذي حسبته من الخطوة 7 أكبر من الرقم الذي حسبته في الخطوة 3 ، فإنك تفشل في رفض فرضية العدم

رفض فرضية العدم أو فشل في رفض فرضية العدم؟

الخطوة 9: تحديد الدلالة الإحصائية

إذا رفضت فرضية العدم ، فهناك دلالة إحصائية بين المتغيرات. إذا فشلت في رفض فرضية العدم ، فلا توجد دلالة إحصائية بين المتغيرات.

اكتب ما إذا كان هناك دلالة إحصائية أم لا

الخطوة 10: تحقق من إجاباتك

  • الخطوة 3: 2
  • الخطوة 5: ثنائي الذيل
  • الخطوة 6: 0.475
  • الخطوة 7: 1.96.3
  • الخطوة 8: منذ 1.96 <2 ، يجب عليك رفض فرضية العدم
  • الخطوة 9: هناك دلالة إحصائية

موصى به: