أضواء سكوتر التحكم الصوتي وباب المرآب: 6 خطوات

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:39

مرحبا بالجميع!

لقد اشتريت مؤخرًا سكوترًا كهربائيًا ولكن لم يكن به ضوء خلفي ولا يحتوي على باب مرآب يحمل في ثناياه عوامل … مفاجأة !! (ﾉ ﾟ 0 ﾟ) ﾉ ~

لذلك ، قررت أن أجعل باب الجراج الخاص بي عن بعد وأضواء خلفية بدلاً من شرائها.

ما المتعة في وجود أزرار لفتح باب الجراج ؟! لذلك ، قررت أن أجعل كل شيء يتحكم فيه الصوت. من الممتع أن تطلب من الباب أن يفتح بدلاً من الضغط على الأزرار. هذا يعمل بشكل رائع من حيث الوظيفة والعرض.

لقد بحثت عن عدد قليل من مشاريع أضواء الدراجة مثل https://www.instructables.com/id/Bike-Light-and-Turn-Signals/ وقررت إنشاء الإصدار الذي تمت ترقيته. لذلك ، قررت زيادة الأضواء لتتناسب مع أسلوبي على السكوتر الكهربائي عن طريق إضافة إشارات الانعطاف المتحركة. لديهم أيضًا وحدة nRF24L01 للتحكم لاسلكيًا في باب المرآب باستخدام الصوت.

تتكون الأضواء من مصفوفة LED مقاس 16x16 للحصول على إشارات انعطاف متحركة.

يرجى التحقق من ذلك في الفيديو أعلاه.

فيما يلي التعليمات لعمل واحدة لنفسك.

الخطوة 1: اجمع الأجزاء

لهذا الدليل ، تحتاج إلى الأجزاء التالية:

1: 2x Arduino (أنا أستخدم nano)

2: وحدة التعرف على الصوت (حصلت عليها بسعر أرخص من eBay)

3: مصفوفة LED (نيوبكسل)

4: مصدر طاقة 5 فولت لمصفوفة LED

5: مصدر طاقة آخر بجهد 5 فولت لكني أستخدم 9 فولت

6: وحدات 2x nRF24L01

7: وحدة الترحيل

8: الأسلاك

الخطوة 2: قم بتوصيل المكونات (وحدة الدراجة)

لبدء تشغيل الأسلاك في Arduino و nRF24L01 ووحدة التعرف على الكلام ومصدر الطاقة ومصفوفة LED.

أ. اتصالات لـ nRF24L01:

- يتصل MISO بالدبوس 12

-MOSI يتصل بالدبوس 11

-SCK يتصل بالدبوس 13

-CE يتصل بالدبوس 9

-CSN يتصل بالدبوس 10

-GND و VCC من NRF24L01 متصلان بـ GND و 3.3V من Arduino

ب. اتصالات لوحدة التعرف على الكلام:

-RX يتصل بالدبوس 6

-TX يتصل بالدبوس 5

-GND و VCC للوحدة متصلان بـ GND و 5 V من Arduino

ج.توصيلات مصفوفة LED:

لقد استخدمت بنك طاقة لتزويد الطاقة. لتوصيل بنك طاقة ، خذ كبل USB وقم بفك طرفي الكبل + الخامس والخامس.

-5 فولت من المصفوفة يتصل بدبوس VIN الخاص بـ Arduino ووصلة + لمصدر الطاقة

-GND للمصفوفة يتصل بدبوس GND في Arduino والاتصال بمصدر الطاقة

الخطوة 3: تدريب وحدة الصوت

أ. قم بتنزيل مكتبة التحكم الصوتي.

ب- فتح ملف -> أمثلة -> VoiceRecognitionV3 -> vr_sample_train

أنا. تعديل "VR myVR (2 ، 3) ؛" إلى "VR myVR (6 ، 5) ؛" في الكود لحساب تغيير دبوس RX TX.

ثانيا. قم بتحميل الكود

ج. افتح الشاشة التسلسلية

أنا. اضبط سرعة البث بالباود على 115200 وحدد خيار "الخط الجديد".

ثانيا. ستفتح قائمة الدليل.

1. استخدم أمر "القطار" لتدريب الكلام.

2. اكتب "قطار 0" ، سيطلب منك نطق الأمر ، ثم اطلب قوله مرة أخرى.

3. افعل الشيء نفسه مع "القطار 1" و "القطار 2" وما إلى ذلك.

في الكود:

القطار 0 هو التحكم في باب المرآب

القطار 1 هو الإشارة اليسرى

القطار 2 هو الإشارة الصحيحة

القطار 3 هو تشغيل الأضواء الحمراء

القطار 4 لإطفاء الأنوار

الخطوة 4: احصل على المكتبات وقم بتحميل الكود

قم بتنزيل مكتبات إضافية لمصفوفة LED و nRF24L01.

أ. اذهب إلى Sketch -> Include library-> Manage libraries … وقم بتثبيت RF24 بواسطة TMRh20.

ب. أيضًا ، قم بتثبيت مكتبة Neo Pixel بواسطة Adafruit.

ج- قم بتحميل الكود المرفق ScootSendProtowtlightsIns.ino.

تحتوي الشفرة على تعليقات للحصول على شرح ولكنها واضحة جدًا.

الخطوة 5: قم بتوصيل المكونات (وحدة المرآب)

بالنسبة لوحدة باب المرآب ، نحتاج إلى توصيل وحدة الترحيل ، و nRF24L01 ، ومصدر الطاقة ، و Arduino.

لقد صنعت المجموعة بأكملها في زجاجة موزع ملح.

أ. اتصالات لـ nRF24L01:

يتصل MISO بالدبوس 12

MOSI يتصل بالدبوس 11

SCK يتصل بالطرف 13

CE يتصل بالدبوس 9

يتصل CSN بالدبوس 10

GND و VCC من NRF24L01 متصلان بـ GND و 3.3V من Arduino

ب. اتصالات لوحدة الترحيل:

يتم توصيل DC- و DC + لوحدة الترحيل بـ GND و 5V من Arduino

يتصل منفذ تشغيل الإشارة بالدبوس 2 من Arduino

قم بتوصيل أحد طرفي المحول بالمنفذ المشترك للترحيل

قم بتوصيل الطرف الآخر من المحول بالمنفذ المغلق عادة للترحيل

وصلات لمصدر الطاقة:

قم بتوصيل نهاية البطارية 9 فولت + V بدبوس VIN الخاص بـ Arduino

قم بتوصيل الطرف -ve بدبوس GND الخاص بـ Arduino

د. تحميل الكود

الخطوة 6: اختبر وسافر بأناقة

تم إرفاق الفيديو التوضيحي في الجزء العلوي من الدليل.

آمل أن تكون قد أحببت التعليمات. التعليق إذا كان لديك أي أسئلة.

يمكنك إضافة المزيد من الرسوم المتحركة إلى مصفوفة LED. يمكنك أيضًا التحكم في أشياء أخرى غير باب المرآب.

من المثير للدهشة أن التعرف على الكلام يعمل بشكل جيد حتى عند سرعة 15 ميلاً في الساعة.

يرجى التصويت لها.

شكرا لك،

سهل باريك

www.snp13.com