جدول المحتويات:
فيديو: كشف الحركة باستخدام Raspberry Pi: 4 خطوات
2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:41
في هذه التعليمات ، سوف نتعلم كيف يمكننا استخدام مستشعر PIR (الأشعة تحت الحمراء السلبية) مع Raspberry Pi ، من أجل بناء كاشف بسيط للحركة ، ويستخدم لاستشعار حركة الأشخاص أو الحيوانات أو الأشياء الأخرى. يتم استخدامها بشكل شائع في أجهزة الإنذار ضد السرقة وأنظمة الإضاءة التي يتم تنشيطها تلقائيًا.
مبادئ التشغيل:
جميع الأجسام التي تزيد درجة حرارتها عن الصفر المطلق تنبعث منها طاقة حرارية على شكل إشعاع. عادة هذا الإشعاع غير مرئي للعين البشرية لأنه يشع عند أطوال موجات الأشعة تحت الحمراء ، ولكن يمكن اكتشافه بواسطة الأجهزة الإلكترونية المصممة لهذا الغرض (المصدر: ويكيبيديا).
الغرض من التعليمات:
الفكرة الرئيسية لهذا البرنامج التعليمي هي تشغيل LED إذا تم اكتشاف حركة ، وإيقاف تشغيل Led إذا كان آخر ، كما قلت في المقدمة ، يمكنك استخدام المستشعر للتحكم في Light Room أو Alarm بدلاً من Led.
الخطوة 1: المستلزمات
مستلزمات الأجهزة:
1. Raspberry Pi 3 موديل B
2. جهاز استشعار PIR
3. اللوح
4. 220 أوم المقاوم
5. الصمام
6. الأسلاك
مستلزمات البرمجيات:
1. Raspbian Jessie (نظام تشغيل Raspberry Pi: لمزيد من التفاصيل يمكنك إلقاء نظرة على تعليمي السابق هنا).
2. بيثون IDLE
لذلك أفترض أنك قد أنجزت بعض المشاريع الأساسية بنجاح. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فلا تقلق ، أنصحك باتباع البرنامج التعليمي السابق (ابدأ مشروعك الأول مع Raspberry: LED وامض)
الخطوة 2: تجميع الدائرة
الأسلاك بسيطة للغاية ، يحتوي مستشعر PIR على ثلاثة دبابيس:
1. Vcc إلى 5v GPIO الخاص بـ Raspberry.
2. GND إلى GNS من GPIO الخاص بـ Raspberry.
3. خارج إلى 17 دبوس GPIO.
لتوصيل مصباح LED والمقاوم ، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
1. قم بتوصيل المقاوم 220Ω بمصباح LED ، ثم المقاوم بـ 5 V.2. قم بتوصيل كاثود مؤشر LED بـ 4 دبوس GPIO (انظر الصورة أعلاه).
الخطوة 3: كود بايثون
1. قم بتشغيل Pi وإنشاء ملف نصي جديد "pir.py" (يمكنك تسمية الملف كما تريد).
2. اكتب الكود التالي:
استيراد RPi. GPIO كـ GPIO
استيراد timeGPIO.setmode (GPIO. BCM) GPIO.setup (17، GPIO. IN) #PIR GPIO.setup (4، GPIO. OUT) #Led حاول: time.sleep (2) # لتثبيت المستشعر أثناء True: i = GPIO.input (17) إذا كان i == 0: # عندما يكون الإخراج من مستشعر الحركة منخفضًا GPIO.output (4 ، 0) #Turn OFF طباعة LED ("لم يتم اكتشاف حركة" ، i) elif i == 1: #When الناتج من مستشعر الحركة هو GIGH GPIO.output (4، 1) #Turn ON طباعة LED ("اكتشاف الحركة" ، i) باستثناء: GPIO.cleanup ()
3. بمجرد أن تنتهي من كتابة كل رمز فحص ، احفظه.
4. قم بتشغيل كود Python عن طريق كتابة الكود التالي في المحطة:
- cd Desktop واضغط على Enter (أكتب سطح المكتب لأنني قمت بحفظ الملف في سطح مكتب pi).
- python pir.py and pressEnter.
الخطوة 4: للحصول على الدعم
يمكنك الاشتراك في قناة YouTube الخاصة بي لمزيد من البرامج التعليمية والمشاريع. اشترك للحصول على الدعم. شكرا لك.
انتقل إلى رابط قناتي على YouTube
موصى به:
إنذار كشف الحركة: 7 خطوات
إنذار اكتشاف الحركة: مرحبًا ، أيها الأصدقاء في البرنامج التعليمي ، سأوضح لكم كيفية عمل إنذار للكشف عن الحركة. المكون الرئيسي لهذا المشروع هو مستشعر PIR
كيفية بناء نظام كشف الحركة باستخدام Arduino: 7 خطوات
كيفية بناء نظام كشف الحركة باستخدام Arduino: قم ببناء عداد إنتاج للحركة والوجود باستخدام Feather HUZZAH المبرمج مع Arduino والمدعوم من Ubidots. يمكن أن يكون الكشف عن الحركة المادية الفعالة والوجود في المنازل الذكية والتصنيع الذكي مفيدًا جدًا في التطبيقات التي تتراوح من
كاميرا البريد الإلكتروني من Arduino Security 3G / GPRS مع كشف الحركة: 4 خطوات
كاميرا البريد الإلكتروني من Arduino Security 3G / GPRS مع كشف الحركة: في هذا الدليل ، أود أن أخبرك عن إصدار واحد لبناء نظام مراقبة أمني مع كاشف للحركة وإرسال الصور إلى صندوق البريد عبر درع 3G / GPRS. تعليمات أخرى: تعليمات 1 وتعليمات
كشف الحركة ودمر الهدف! مشروع DIY المستقل: 5 خطوات
كشف الحركة ودمر الهدف! مشروع DIY المستقل: اكتشاف الحركة وتدمير الهدف! في هذا الفيديو ، أعرض لك كيفية إنشاء مشروع تتبع الحركة DIY باستخدام Raspberry Pi 3. المشروع مستقل ، لذا فهو يتحرك ويطلق المسدس عندما يكتشف الحركة. لقد استخدمت وحدة الليزر لهذا المشروع ، لكنك
أسهل كاميرا ويب ككاميرا أمنية - كشف الحركة والصور بالبريد الإلكتروني: 4 خطوات
أسهل كاميرا ويب ككاميرا أمان - اكتشاف الحركة والصور التي يتم إرسالها بالبريد الإلكتروني: لم تعد بحاجة إلى تنزيل أو تكوين البرامج للحصول على صور تم اكتشاف الحركة من كاميرا الويب إلى بريدك الإلكتروني - ما عليك سوى استخدام متصفحك. استخدم متصفح Firefox أو Chrome أو Edge أو Opera محدث على Windows أو Mac أو Android لالتقاط الصورة