اكتشاف الأشياء المرئية بالكاميرا (TfCD): 15 خطوة (بالصور)

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:41

لا تزال الخدمات المعرفية التي يمكنها التعرف على المشاعر أو وجوه الأشخاص أو الأشياء البسيطة حاليًا في مرحلة مبكرة من التطور ، ولكن مع التعلم الآلي ، تتطور هذه التكنولوجيا بشكل متزايد. يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من هذا السحر في المستقبل.

بالنسبة لمشروع TU Delft لـ TfCD ، قررنا استخدام الخدمات المعرفية البصرية التي تقدمها Microsoft لشرح كيفية إجراء تحليل التعرف على الرؤية على الصور. (مشاهدة الفيديو).

ملاحظة!

تعمل الإلكترونيات والشفرة بشكل صحيح ، لكن اتصال الإنترنت في TU Delft كان متوقفًا لذلك ليس لدينا فيديو مناسب. سنقوم بتحميل واحد مناسب لاحقًا! شكرا لتفهمك!

الخطوة 1: احصل على مفتاح API الخاص بك

أولاً ، انتقل إلى موقع خدمات Azure المعرفية واحصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision من موقع Microsoft. الرابط بالأسفل:

إضافي: إذا كنت ترغب في تجربة واجهة برمجة التطبيقات للحصول على القليل من المرح ، فاحصل على مفتاح التعرف على الوجوه والتعرف على المشاعر أيضًا. قم بتنزيل Visual Studios (إصدار المجتمع جيد) وقم أيضًا بتنزيل الكود من github لوضعه في Visual Studios.

الاستوديوهات المرئية:

جيثب:

الخطوة 2: اجمع أجهزتك

ابدأ مع وحدة Raspberry Pi Camera Module ، باستخدام Python و picamera. ستلتقط صورًا ثابتة وتسجيل فيديو وتطبق تأثيرات الصورة. لتبدأ ، سوف تحتاج إلى:

• رازبيري باي ، كاميرا بورد V2 ، 8 ميجابكسل
• Raspberry Pi 3 ، موديل B ، 1 جيجا رام للترميز
• Adafruit 16x2 Character LCD
• ماوس للربط بـ Raspberry Pi
• لوحة مفاتيح للربط بـ Raspberry Pi
• مراقبة للارتباط بـ Raspberry Pi
• كابل إيثرنت لربط Raspberry Pi بالويب
• كمبيوتر محمول للإدخال
• مجموعة لحام لحام LCD الخاص بك

الخطوة 3: جندى شاشات الكريستال السائل الخاصة بك معًا

استخدم موقع Adafruit لتلحيم شاشة LCD الخاصة بك بشكل صحيح. الرابط بالأسفل:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

الخطوة 4: قم بتنزيل NOOBS لـ Raspberry Pi الخاص بك

قم بتنزيل Raspbian لتشغيل Raspberry Pi!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

انظر إلى Raspberry Pi كجهاز كمبيوتر صغير. يحتاج إلى شاشة وماوس ولوحة مفاتيح وإنترنت. قم بتوصيلها بـ Raspberry Pi الخاص بك.

الخطوة 5: بدء استخدام Picamera

تعد وحدة الكاميرا ملحقًا رائعًا لـ Raspberry Pi ، مما يسمح للمستخدمين بالتقاط الصور الثابتة وتسجيل الفيديو بدقة عالية كاملة. بادئ ذي بدء ، مع إيقاف تشغيل Pi ، ستحتاج إلى توصيل وحدة الكاميرا بمنفذ كاميرا Raspberry Pi ، ثم بدء تشغيل Pi والتأكد من تمكين البرنامج. اتبع الصور لمزيد من الخطوات!

الخطوة 6: حدد موقع منفذ الكاميرا وقم بتوصيل الكاميرا

الخطوة 7: افتح أداة تكوين Raspberry Pi من القائمة الرئيسية

الخطوة 8: تأكد من تمكين برنامج الكاميرا

الخطوة 9: معاينة الكاميرا

الآن تم توصيل الكاميرا وتم تمكين البرنامج ، يمكنك البدء من خلال تجربة معاينة الكاميرا.

• افتح Python 3 من القائمة الرئيسية
• افتح ملفًا جديدًا واحفظه باسم camera.py. من المهم ألا تقوم بحفظه كـ picamera.py.
• أدخل الرمز التالي:

1. من picamera استيراد PiCamera
2. من وقت استيراد النوم
3. الكاميرا = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• احفظ باستخدام Ctrl + S وتشغيله باستخدام F5. يجب عرض معاينة الكاميرا لمدة 10 ثوانٍ ، ثم إغلاقها. حرك الكاميرا لمعاينة ما تراه الكاميرا.
• يجب أن تملأ معاينة الكاميرا الحية الشاشة

الخطوة 10: الصور الثابتة

الاستخدام الأكثر شيوعًا لوحدة الكاميرا هو التقاط الصور الثابتة.

قم بتعديل الكود لتقليل السكون وإضافة خط camera.capture ():

camera.start_preview ()

ينام (5)

camera.capture ('/ home / pi / Desktop / image.jpg')

camera.stop_preview ()

• قم بتشغيل الرمز وسترى معاينة الكاميرا مفتوحة لمدة 5 ثوانٍ قبل التقاط صورة ثابتة. سترى المعاينة تتكيف مع دقة مختلفة للحظات أثناء التقاط الصورة.
• سترى صورتك على سطح المكتب. انقر نقرًا مزدوجًا فوق رمز الملف لفتحه.

الخطوة 11: الكاميرا تعمل

نعم! الخطوة التالية!

الخطوة 12: خذ مجموعة LCD المجمعة واختبرها

قم بتمكين شاشة LCD باتباع الخطوات الفرعية:

تكوين شاشة LCD

أ.

تركيب شاشة LCD واختبار ما إذا كان LCD الخاص بك ملحومًا بشكل صحيح!

ب.

الخطوة 13: احصل على الكود لتثبيته على جهازك الذاتي الصنع

احصل على الكود من جيثب:

ملاحظة: لا يبدو أن الكود يعمل بشكل جيد في Tronny. استخدم Terminal of Raspbian لبدء الكود. ضع الكود (ComputerVision.py) في الخريطة: home / pi / Adafruit_Python_CharLCD / أمثلة (لسبب ما يعمل بهذه الطريقة فقط ، لن تقدم الطرق الأخرى سوى أخطاء غير قابلة للتفسير)

افتح Terminal واكتب:

قرص مضغوط Adafruit_Python_CharLCD / أمثلة

./ComputerVision.py

الخطوة 14: التقط صورة