جدول المحتويات:
- الخطوة 1: احصل على مفتاح API الخاص بك
- الخطوة 2: اجمع أجهزتك
- الخطوة 3: جندى شاشات الكريستال السائل الخاصة بك معًا
- الخطوة 4: قم بتنزيل NOOBS لـ Raspberry Pi الخاص بك
- الخطوة 5: بدء استخدام Picamera
- الخطوة 6: حدد موقع منفذ الكاميرا وقم بتوصيل الكاميرا
- الخطوة 7: افتح أداة تكوين Raspberry Pi من القائمة الرئيسية
- الخطوة 8: تأكد من تمكين برنامج الكاميرا
- الخطوة 9: معاينة الكاميرا
- الخطوة 10: الصور الثابتة
- الخطوة 11: الكاميرا تعمل
- الخطوة 12: خذ مجموعة LCD المجمعة واختبرها
- الخطوة 13: احصل على الكود لتثبيته على جهازك الذاتي الصنع
- الخطوة 14: التقط صورة
- الخطوة 15: تم
2025 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2025-01-13 06:56
لا تزال الخدمات المعرفية التي يمكنها التعرف على المشاعر أو وجوه الأشخاص أو الأشياء البسيطة حاليًا في مرحلة مبكرة من التطور ، ولكن مع التعلم الآلي ، تتطور هذه التكنولوجيا بشكل متزايد. يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من هذا السحر في المستقبل.
بالنسبة لمشروع TU Delft لـ TfCD ، قررنا استخدام الخدمات المعرفية البصرية التي تقدمها Microsoft لشرح كيفية إجراء تحليل التعرف على الرؤية على الصور. (مشاهدة الفيديو).
ملاحظة!
تعمل الإلكترونيات والشفرة بشكل صحيح ، لكن اتصال الإنترنت في TU Delft كان متوقفًا لذلك ليس لدينا فيديو مناسب. سنقوم بتحميل واحد مناسب لاحقًا! شكرا لتفهمك!
الخطوة 1: احصل على مفتاح API الخاص بك
أولاً ، انتقل إلى موقع خدمات Azure المعرفية واحصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Computer Vision من موقع Microsoft. الرابط بالأسفل:
إضافي: إذا كنت ترغب في تجربة واجهة برمجة التطبيقات للحصول على القليل من المرح ، فاحصل على مفتاح التعرف على الوجوه والتعرف على المشاعر أيضًا. قم بتنزيل Visual Studios (إصدار المجتمع جيد) وقم أيضًا بتنزيل الكود من github لوضعه في Visual Studios.
الاستوديوهات المرئية:
جيثب:
الخطوة 2: اجمع أجهزتك
ابدأ مع وحدة Raspberry Pi Camera Module ، باستخدام Python و picamera. ستلتقط صورًا ثابتة وتسجيل فيديو وتطبق تأثيرات الصورة. لتبدأ ، سوف تحتاج إلى:
- رازبيري باي ، كاميرا بورد V2 ، 8 ميجابكسل
- Raspberry Pi 3 ، موديل B ، 1 جيجا رام للترميز
- Adafruit 16x2 Character LCD
- ماوس للربط بـ Raspberry Pi
- لوحة مفاتيح للربط بـ Raspberry Pi
- مراقبة للارتباط بـ Raspberry Pi
- كابل إيثرنت لربط Raspberry Pi بالويب
- كمبيوتر محمول للإدخال
- مجموعة لحام لحام LCD الخاص بك
الخطوة 3: جندى شاشات الكريستال السائل الخاصة بك معًا
استخدم موقع Adafruit لتلحيم شاشة LCD الخاصة بك بشكل صحيح. الرابط بالأسفل:
learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…
الخطوة 4: قم بتنزيل NOOBS لـ Raspberry Pi الخاص بك
قم بتنزيل Raspbian لتشغيل Raspberry Pi!
www.raspberrypi.org/downloads/noobs/
انظر إلى Raspberry Pi كجهاز كمبيوتر صغير. يحتاج إلى شاشة وماوس ولوحة مفاتيح وإنترنت. قم بتوصيلها بـ Raspberry Pi الخاص بك.
الخطوة 5: بدء استخدام Picamera
تعد وحدة الكاميرا ملحقًا رائعًا لـ Raspberry Pi ، مما يسمح للمستخدمين بالتقاط الصور الثابتة وتسجيل الفيديو بدقة عالية كاملة. بادئ ذي بدء ، مع إيقاف تشغيل Pi ، ستحتاج إلى توصيل وحدة الكاميرا بمنفذ كاميرا Raspberry Pi ، ثم بدء تشغيل Pi والتأكد من تمكين البرنامج. اتبع الصور لمزيد من الخطوات!
الخطوة 6: حدد موقع منفذ الكاميرا وقم بتوصيل الكاميرا
الخطوة 7: افتح أداة تكوين Raspberry Pi من القائمة الرئيسية
الخطوة 8: تأكد من تمكين برنامج الكاميرا
الخطوة 9: معاينة الكاميرا
الآن تم توصيل الكاميرا وتم تمكين البرنامج ، يمكنك البدء من خلال تجربة معاينة الكاميرا.
- افتح Python 3 من القائمة الرئيسية
- افتح ملفًا جديدًا واحفظه باسم camera.py. من المهم ألا تقوم بحفظه كـ picamera.py.
- أدخل الرمز التالي:
- من picamera استيراد PiCamera
- من وقت استيراد النوم
- الكاميرا = PiCamera ()
- camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()
- احفظ باستخدام Ctrl + S وتشغيله باستخدام F5. يجب عرض معاينة الكاميرا لمدة 10 ثوانٍ ، ثم إغلاقها. حرك الكاميرا لمعاينة ما تراه الكاميرا.
- يجب أن تملأ معاينة الكاميرا الحية الشاشة
الخطوة 10: الصور الثابتة
الاستخدام الأكثر شيوعًا لوحدة الكاميرا هو التقاط الصور الثابتة.
قم بتعديل الكود لتقليل السكون وإضافة خط camera.capture ():
camera.start_preview ()
ينام (5)
camera.capture ('/ home / pi / Desktop / image.jpg')
camera.stop_preview ()
- قم بتشغيل الرمز وسترى معاينة الكاميرا مفتوحة لمدة 5 ثوانٍ قبل التقاط صورة ثابتة. سترى المعاينة تتكيف مع دقة مختلفة للحظات أثناء التقاط الصورة.
- سترى صورتك على سطح المكتب. انقر نقرًا مزدوجًا فوق رمز الملف لفتحه.
الخطوة 11: الكاميرا تعمل
نعم! الخطوة التالية!
الخطوة 12: خذ مجموعة LCD المجمعة واختبرها
قم بتمكين شاشة LCD باتباع الخطوات الفرعية:
تكوين شاشة LCD
أ.
تركيب شاشة LCD واختبار ما إذا كان LCD الخاص بك ملحومًا بشكل صحيح!
ب.
الخطوة 13: احصل على الكود لتثبيته على جهازك الذاتي الصنع
احصل على الكود من جيثب:
ملاحظة: لا يبدو أن الكود يعمل بشكل جيد في Tronny. استخدم Terminal of Raspbian لبدء الكود. ضع الكود (ComputerVision.py) في الخريطة: home / pi / Adafruit_Python_CharLCD / أمثلة (لسبب ما يعمل بهذه الطريقة فقط ، لن تقدم الطرق الأخرى سوى أخطاء غير قابلة للتفسير)
افتح Terminal واكتب:
قرص مضغوط Adafruit_Python_CharLCD / أمثلة
./ComputerVision.py