الأمن السيبراني المادي لمواقف السيارات الذكية والتحكم في حركة المرور: 6 خطوات

2024 مؤلف: John Day | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-30 07:37

ينمو الإنترنت بمليارات الأجهزة بما في ذلك السيارات وأجهزة الاستشعار وأجهزة الكمبيوتر والخوادم والثلاجات والأجهزة المحمولة وغير ذلك الكثير بوتيرة غير مسبوقة. يقدم هذا مخاطر ونقاط ضعف متعددة في البنية التحتية والتشغيل والحوكمة للمدن الذكية في جميع أنحاء العالم. سيعطي هذا المشروع لمحة عامة عن كيفية استخدام أنظمة كاميرات الأمان الذكية لتحسين ومراقبة وتحسين السلوك العام لحركة المرور ومواقف السيارات حول مدينة ذكية.

الخطوة 1: المكونات والمواد المطلوبة

يتطلب المشروع قائمة المكونات والمواد التالية لبناء نظام ذكي للتحكم في حركة المرور ومواقف السيارات:

أساس

1. Raspberry Pi 3B + (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. وحدة كاميرا RasPi (2)

4. الورق المقوى المعالج

5. سكاكين Xacto

6. غراء الكرتون

7. ماركر أقلام

8. الشريط الملون

إضافي

1. مراقبة

2. لوحة المفاتيح

3. الفأر

4. محولات الطاقة (5 فولت ، 2 أمبير)

الخطوة الثانية: تصميم البنية التحتية المادية

تتطلب المدينة الذكية بنية تحتية مصممة ومبنية على نطاق وأبعاد مناسبة. يمكن تحديد الأقسام التالية على أنها الأجزاء الرئيسية للبنية التحتية

1. سطح الأجهزة الرئيسية

الهدف: حيازة وإخفاء الطاقة وأجهزة المعالجة مثل الكابلات وشرائط توزيع الطاقة والمحولات أسفل مستوى سطح الأرض للمدينة.

الأبعاد: 48 × 36 بوصة

إضافي: يتطلب فتحة مستطيلة الشكل في أحد الزوايا للوصول إلى الكابلات الموجودة أسفل مستوى الأرض.

2. مبنى شاهق الارتفاع

الهدف: بمثابة المنصة الأساسية للكاميرا التي يجب وضعها على ارتفاع 3/4 للحصول على نقطة مراقبة جيدة فوق موقف السيارات والطرق المحيطة بالمبنى.

الأبعاد: 24 × 16 × 16 بوصة

إضافية: يتطلب ثلاثة ثقوب بأبعاد 2 "× 4" على جميع جدران المبنى لعقد Raspberry Pi 3B + الموضوعة داخل المبنى على ارتفاع 3/4 تقريبًا فوق مستوى سطح الأرض بالمدينة.

3. مبنى البنك

الهدف: وظائف كإخفاء لـ Raspberry Pi Zero W و RasPi Cam الذي يطل على شركة مصرفية ومداخل المبنى

الأبعاد: 16 × 20 × 16 بوصة

إضافي: قم بإنشاء جدار فاصل داخل المبنى لفصل غرفة الخادم مع غرفة العمليات المصرفية الفعلية كما هو موضح في الصور.

الخطوة الثالثة: بناء المدينة الذكية

بمجرد تحديد أبعاد سطح الأجهزة الأرضية والمبنى الشاهق والمبنى المصرفي على ألواح الكرتون ، نكون مستعدين لبناء المدينة نفسها.

1. ضع ورقة كاملة من الورق المقوى أسفل أبعادها 48 "× 36" لإنشاء منصة للمدينة بأكملها ليتم البناء عليها

2. قم بإنشاء جدران لسطح الأجهزة الأرضية لإنشاء مساحة مغلقة بارتفاع 5 باستخدام القطعة الثانية من الورق المقوى.

3. استخدم ورقة ثانية من الورق المقوى بأبعاد 48 "× 36" لإنشاء سقف سطح الأرضية للأجهزة وإنشاء فتحة مقاس 16 × 16 للمبنى الشاهق عليها.

4. قطع الجدران والسقف لكل من المباني الشاهقة والمباني المصرفية من لوح الكرتون الثالث للأبعاد المحددة في "تصميم البنية التحتية المادية" وكما هو موضح بالصور.

5. قطع الفتحات اللازمة في جدران المبنى وأسطحه كما هو موضح سابقًا وكما هو واضح أيضًا في الصور.

الخطوة 4: تكامل الأجهزة والبرامج

حان الوقت الآن لإعداد Raspberry Pis والكاميرات والبرامج اللازمة لبدء تشغيل المدينة الذكية.

1. قم بتوصيل الماوس ولوحة المفاتيح والشاشة بـ Raspberry Pi 3B + باستخدام كبلات ومنافذ USB و HDMI.

2. قم بتشغيل Raspberry Pi 3B + باستخدام محول الحائط (5 فولت ، 2 أمبير)

3. قم بتوصيل بطاقة MicroSD في Raspberry Pi وقم بتشغيل النظام وانتظر حتى تظهر شاشة Ubuntu Mate على الشاشة.

4. افتح الآن Terminal داخل Ubuntu Mate وانتقل إلى دليل FeatureCV وقم بتشغيل "python locate.py"

5. ستظهر شاشة متعددة مع عمل خوارزمية الكشف عن السيارة. هذا يعني أنك أكملت بنجاح خطوة تكامل الأجهزة والبرامج. تهانينا!

الخطوة 5: تعلم الأمن السيبراني والفيزيائي

يمكن العثور على كود المصدر الكامل لنظام وقوف السيارات الذكي على رابط Github أدناه: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

تعد الكاميرات الأمنية من أكثر أجهزة الاستشعار استخدامًا للكشف عن الجرائم في جميع أنحاء العالم. ستوجهك هذه الخطوة إلى كيفية إنشاء واختبار وتدمير نظام كاميرا أمان قائم على الرؤية.

1. قم بتشغيل برنامج Python النصي "locate.py" باستخدام الأمر "python locate.py" في نافذة طرفية.

2. استخدم أشرطة التمرير في نافذة "Trackbars" للحصول على قيم HSV المناسبة لعزل السيارة المتوقفة في ساحة الانتظار فقط.

3. حفظ هذه القيم HSV في مكان ما في ملف.

4. الآن استخدم عميل SSH على كمبيوتر محمول خارجي لتسجيل الدخول إلى Raspberry Pi 3B + عبر شبكة WiFi وتعديل بعض القيم عن بُعد لرؤية تعطل نظام الأمان وعدم اكتشاف أي سيارات!

5. لا تتردد في التلاعب بنصوص Python وقيم HSV Trackbar لاكتشاف السيارات ذات الألوان والميزات المختلفة.

الخطوة السادسة: الخاتمة والفيديو

يمكن لنظام وقوف السيارات الذكي والتحكم في حركة المرور أن يُحدث ثورة في قدرة أي منظمة على مراقبة وتأمين وتحسين وتحسين التشغيل الكلي للمدينة الذكية.

انظر إلى الفيديو أعلاه للتأكد من أن الأنظمة تعمل كما هو متوقع وكما هو موضح في الفيديو.